Computex 2025電腦展正在台北舉行。5月19日消息，輝達（NVIDIA）供應商、伺服器公司超微電腦（Supermicro）宣佈推出超微新一代DLC-2技術。超微電腦創始人、CEO梁見後表示，過去3年，超微電腦公司營收增長4倍，動能來自液冷技術（DLC）的成熟推進。而全新資料中心建設模組解決方案（DCBBS），結合新一代DLC-2技術，可以實現節電、節水，比前一代提升40%，熱量捕獲率高達98%，噪音水平低至50db，還能降低高達20%的資本支出。值得一提的是，輝達CEO黃仁勳也現身演講。梁見後稱黃仁勳是“好朋友、AI天才”，而黃仁勳表示，12年前，當AI首次出現時，它主要關注的是感知和語音識別，5年前，每個人都開始瞭解生成式AI，AI不僅可以理解內容，還可以產生內容，而如今，真正的突破是推理AI，眾所周知，智力與思考有關，智力與推理有關，透過推理，可以解決從未瞭解過的問題。實際上，算力成為全球AI發展的關鍵生產力。隨著AI算力性能快速提升，黃仁勳稱AI算力每10年提高100萬倍，因此，熱應力將影響晶片的電性能、工作頻率、機械強度及可靠性，單個半導體元件的溫度每升高10度，系統的可靠性將降低50％，所以伺服器需要散熱，使得資料中心液冷技術近期引發廣泛關注。IDC《中國人工智慧計算力發展評估報告》顯示，2025年，中國AI算力市場規模將達到259億美元，較2024年增長36.2%。另一份公開資料顯示，2025年，中國資料中心能耗總量突破4000億千瓦時，耗電量佔全社會總耗電量的4%以上。目前，液冷技術主要分為非接觸式液冷、接觸式液冷兩類。其中，非接觸式液冷即冷板式，通過冷板將發熱器件的熱量傳遞給管路中的冷卻液以帶走熱量；技術成熟度高，應用度最廣；接觸式液冷包括浸沒式、噴淋式液冷等，而浸沒式液冷已逐步進入商用部署階段，噴淋式液冷因改造成本高，現階段應用較少。從不同資料中心類型來看，尤其是採用風冷系統的資料中心，平均有超過50%的能耗要用來供應冷卻系統，在一些高功率密度的AI算力中心散熱能耗佔比可能更高。淼算科技創始人、CEO徐彥斌認為，資料中心的“液冷時代”正在到來，在AI智算時代，隨著伺服器功率密度越來越高，單台伺服器功率來到4000至6000瓦區間，甚至以後達到十幾千瓦一台的時候，液冷整體的綜合營運成本實際上已經接近甚至低於風冷，接下來的市場中，無論是冷板式液冷技術還是單相浸沒式液冷技術都將會出現大規模應用的可能性。近日，擁有多家上市公司的亨通集團，與伺服器液冷技術公司淼算科技等聯合在北京發佈高密度計算場景的新一代浸沒式液冷解決方案。上海淼算科技有限公司（簡稱“淼算科技”）成立於2023年7月，是一家以單相浸沒液冷技術為核心企業，公司總部位於上海，在武漢、香港、新加坡均設有分支機構，可以為全球客戶提供從浸沒液冷裝置的研發設計、生產製造、運輸安裝、後期維運的一站式服務和全端式浸沒液冷解決方案。85後的徐彥斌是馬來西亞人，少年時得到新加坡全額獎學金，在新加坡完成初高中，並在新加坡國立大學化學系畢業後，2008年，他進入新加坡當地投行從事金融投資業務，主投IT和數字裝置方向產業。2018年，徐彥斌決定移居中國，先在北京定居，並加入了專門從事伺服器液冷業務的企業，主要客戶在中東地區。經過5年的沉澱，充分瞭解國內情況以後，隨著ChatGPT風靡全球，2023年徐彥斌選擇創業。據悉，新一代浸沒式液冷產品採用單層浸沒式液冷架構，搭配睿啟模組化伺服器輕量型機身，整機16U可滿載4台浸沒式液冷伺服器，單位面積功耗最大可達75kW/平方米，中小型機房（100kW以下）不需要進行機房改造，4小時內可完成部署。此次發佈的新一代浸沒式液冷解決方案，其核心優勢包括三點：一是提升能源利用率，經實測，該系統可將PUE降低至1.15，特定區域降低至1.09，且三層浸沒式設計實現單機櫃功率達180kW，機房單位面積使用率提升近90%；二是通過最佳化供應鏈、設計和模組化交付，降低液冷技術的准入門檻，實現液冷與風冷初期投資持平，最終實現“風液同價”；三是健全營運維保體系，提升IT裝置的可靠性和維運能力的便捷性，解決液冷技術投入應用落地挑戰。徐彥斌近期對外透露，淼算科技2024年的營業額超過5000萬元，而2025年公司目標營業額是3億元。“我們今年和睿啟伺服器有一個重磅新品，發佈以後，我們25年目標營業額是3億，併力爭盡快出海。”而5月初，沙烏地阿拉伯資料中心公司DataVolt宣佈，與超微電腦這家一度陷入困境的美國AI伺服器與高性能計算平台製造商簽署了一份多年期合作協議。隨後，超微電腦股價漲逾15%。不過需要注意的是，超微電腦股價近幾個月表現波動較大，市場對其會計操作及下調財務預測感到擔憂。2023年，受益於AI算力需求爆發及輝達晶片訂單激增，公司股價全年漲幅超300%。然而進入2024年下半年，受財務報告延遲、治理爭議及做空機構質疑影響，公司股價累計跌幅超80%，市值大幅縮水。2024年夏季，做空機構興登堡（Hindenburg Research）發佈報告，聲稱找到了超微公司會計操縱的證據。2024年10月，安永會計師事務所辭去公司審計師職務，對財務報告內部控制和其他事項表示擔憂。去年11月，超微公司任命德豪會計師事務所（BDO）為其新的審計機構。2025年2月，超微電腦及時提交了2024財年及2025財年前兩季的財務報告，趕在納斯達克的最後期限前避免被摘牌。2025年4月，超微電腦再次下調全年銷售預期，承認會遭受川普關稅的衝擊。超微電腦在聲明中稱，業績不及預期的主要原因為部分客戶平台採購決策延遲，導致約10%的訂單從第三財季順延至第四財季。此外，老舊產品庫存積壓與加急費用支出增加，進一步擠壓公司利潤空間。受AI熱潮以及業績不佳等因素影響，超微電腦股價迎來了“過山車”行情。2025年初至今，超微電腦已經累計漲超50%，而最近半個月的時間，超微電腦較低點累計漲超60%。 (鈦媒體AGI)

今天，老黃在Computex 2025大會上，發表了一場長達兩小時的主題演講。一開始老黃回顧了Nvidia 的發展歷程，從專注於GPU，到2006年推出CUDA，再到AI基礎設施巨頭，其實這場演講中提到的很多產品之前就推出了，只是在這場演講中又提到了一些細節。GB300計畫在Q3推出，該晶片推理性能提升 1.5 倍、HBM記憶體提升 1.5 倍、網路頻寬提升 2 倍，並與上一代保持物理相容性，實現100%液冷。CES上提及的Project DIGITS的個人AI電腦DGX Spark已全面投產，老黃表示每個人都可以在聖誕節擁有一台。RTX Pro 企業 AI 伺服器，支援傳統x86、Hypervisor、Windows 等 IT 工作負載----筆者對這個產品一直都沒太關注過。面向機器人領域的Isaac Groot 1.5平台。在這次的演講中，最吸引我的還是NVLink Fusion。這篇文章就分析一下這個技術。進入正文之前，先扯點別的。老黃確實非常會演講，當聽到上面這段話的時候，真心佩服老黃。把輝達帶到了這樣一個高度。可以說如果沒有輝達，AI的發展處理程序不會有這麼快。但也不知為什麼，耳邊還是會經常響起Linus的那句：Fuck Nvidia.言歸正傳，我們來聊一聊NVLink Fusion。能刷到這篇文章的朋友，相信大家肯定都知道NVLink，在輝達的伺服器中，負責連接各個GPU。NVLink Fusion將 NVLink 帶到第三方 CPU 和加速器，而不僅僅是在輝達自家產品上使用。作為 Computex 主題演講重點，NVIDIA 推出 NVLink Fusion，這是其互連技術套件新成員，旨在向第三方 CPU 和加速器開放 NVLink 生態系統，通過發佈 IP 和硬體推動第三方設計與自家晶片互操作，雖系統仍需包含部分 NVIDIA 晶片，但目標是讓合作夥伴建構融合輝達晶片與定製晶片的半定製機架系統。NVLink 自 2016 年隨 Pascal 架構推出作為 PCI-Express 替代方案，後經多年發展提升頻寬並通過交換機擴展應用範圍，如今是 NVIDIA 重要技術，助力實現 72 GPU 機架等大規模系統搭建，而 NVLink Fusion 則是其向半定製設計開放、滿足客戶靈活性需求的下一步舉措。NVLink Fusion 包含兩種技術，一是半定製 CPU，允許非 NVIDIA CPU 通過 NVLink C2C 連接至 NVIDIA GPU，該技術並非全新，2022 年 GTC 已開放 NVLink C2C 用於定製晶片整合，此次是進一步推動，硬體廠商可授權該技術整合到晶片中替代 Grace CPU，改變此前只能用 PCIe 顯示卡配對的方式；二是更具創新性的部分，即通過開發 NVLink 5 Chiplet 整合到半定製加速器中，使第三方加速器借助 NVIDIA 的 Chiplet 獲得 NVLink 5 功能，不過 NVLink 5 未向第三方完整授權，目前 Chiplet 的硬體規格及與加速器連接技術等細節尚未公佈，但為高性能加速器接入 NVLink 網路提供了可能。NVIDIA 明確 NVLink Fusion 為 “二選一” 技術，可整合半定製 CPU 或 GPU 但不可同時使用兩者，節點必須包含 NVIDIA 晶片，這是許可限制而非技術限制，因 NVLink 5 功能主要由 GPU 或含 Chiplet 的加速器承擔，CPU 不關鍵，但 NVIDIA 從銷售晶片的商業角度出發需保障自身在系統中的存在，即便允許第三方加速器替代自家 GPU 較大膽，不過也反映出合作夥伴對機架設計靈活性的強烈需求，Grace Blackwell 並非萬能方案，而 NVLink 的有限開放是各方推動的結果。目前 NVLink Fusion 的合作夥伴包括 Alchip、AsteraLabs 等晶片和加速器廠商，它們正開發整合該技術的產品，富士通和高通則在研發可與 NVIDIA GPU 配對的支援該技術的新 CPU，此外 Cadence 和 Synopsys 作為技術合作夥伴提供 IP 模組和設計服務，助力相關硬體開發。NVLink Fusion 標誌著 NVIDIA 生態的有限開放，在平衡靈活性與商業利益的同時，可能加速 AI 算力基礎設施多元化，為第三方晶片切入高性能計算市場提供路徑。image-20250519222807367大家有沒有想過這樣一個問題，輝達為什麼要出NVLink Fusion？很多同學可能會認為是由於NVLink這個護城河沒有那麼穩了，像博通、Astera Labs和Marvell其實都是有各自的switch方案的，華為前段時間也推出了Cloud Matrix，可以實現384個GPU的互聯。說一下我的觀點。NVLink的優勢並未減弱，反而在AI和高性能計算領域依然顯著：超高頻寬和低延遲，第五代NVLink提供1.8 TB/s的雙向頻寬（每GPU 900 GB/s），比PCIe 5.0（128 GB/s）高出14倍，且能效高5倍。 這種頻寬對於AI模型訓練和推理的規模化至關重要，尤其是處理大規模模型平行時。機架級擴展性，NVLink Switch晶片將互連從單節點擴展到機架級，支援多達72個GPU的叢集，提供130 TB/s的域頻寬。這種規模化能力是PCIe或競品互連難以匹敵的。雖然華為有Cloud Matrix 384，但這種方案確實增加了系統的複雜性，加大了偵錯難度和系統的不穩定性，而且華為也還沒有量產出貨，目前還不能說對NVLink造成挑戰。生態系統整合，NVLink與Nvidia的SHARP協議（支援網路內歸約運算）和Mission Control軟體結合，最佳化了AI工作負載的吞吐量和延遲。每增加2倍NVLink頻寬，可帶來1.3-1.4倍的機架級AI性能提升。NVLink Fusion的推出是Nvidia在維持技術優勢的同時，適應市場對靈活性和定製化的需求。AI基礎設施的複雜性要求異構計算，而Nvidia通過NVLink Fusion確保其GPU和生態系統仍是核心，防止客戶完全轉向競爭對手的解決方案。此外，Nvidia可能意識到完全封閉NVLink會限制市場擴張，尤其是在雲服務商和主權AI項目中。通過“半開放”策略（要求至少包含Nvidia GPU或Grace CPU），Nvidia既擴大了生態，又避免了完全開放互連標準的風險。 (傅里葉的貓)

今天，黃仁勳在台灣地區Computex 2025的主題演講結束後，接受了Stratechery的主理人Ben Thompson的一次面對面訪談。在這次訪談中，黃仁勳比較罕見地對AI擴散規則、晶片出口管制、美國對華AI競爭的戰略等問題發表了觀點。黃仁勳認為，AI擴散規則限制其他國家使用美國技術，這個目標從一開始就錯了。美國應該加速向全球推廣美國技術，否則一切都為時已晚。如果目標是讓美國處於領先位置，那麼AI擴散規則完全是反作用。美國公司不能放棄中國，如果不去中國競爭，就會允許中國生態系統在美國公司缺席的情況下發展壯大。這將導致新平台出現，但這些平台將不是美國的。尤其在AI技術迅速向全球擴散的時候，中國的領先地位及其技術將擴散到世界各地。在黃仁勳看來，美國要想贏得和中國的競爭，不能靠打壓競爭對手，而是要靠快速發展和創新。因為美國商務部禁止H20對華出口，輝達不僅損失了55億美元（庫存註銷），還放棄了中國市場150億美元的銷售收入，美國政府也損失了大約30億美元的稅收，且還威脅到CUDA平台。任何認為僅僅通過禁止向中國出口H20晶片就能阻止他們發展AI的人，都極為無知。美國讓晶片和AI去中東是很好的第一步，但應該做得更徹底些，允許輝達重返中國市場。失去中國市場意味著美國公司損失了90%的全球市場，而不是一半。以下為訪談實錄：阿拉伯人工智慧與晶片擴散規則Ben Thompson： 這是一次巨大的轉變。這似乎也意味著某種程度上放寬了AI擴散規則的限制。我認為此前的這些規則對那些國家尤其嚴厲，規定AI計算資源的數量必須由美國公司控制，並受到美國本土的限制。我覺得輝達過去通常對這些限制規則不太表態，但這次卻非常鮮明地反對它們。從你的角度，這是否意味著你也必須迅速地成長起來應對這些政府相關事務？Tae Kim在他寫的書中說過，輝達就像一輛圍繞你打造的F1賽車，而你是唯一的車手。你是不是以前不願意或不需要考慮政府事務，現在突然間成為世界上最重要的公司，就不得不迅速學習這些東西了？黃仁勳 並不是我過去不想考慮這些，而是以前根本不需要。在輝達過去大部分的發展歷程中，我們只需要專注於打造技術、建設公司、推動產業以及應對競爭。Ben Thompson： 是的，在純粹競爭驅動的產業裡。黃仁勳 每天每時每刻都是這樣。我們致力於打造供應鏈，建設生態系統。你看，我剛才描述的這些事情本身已經非常巨大、複雜、困難了。然而，突然之間，晶片擴散規則出台了。當時我們就表過態，但現在對所有人來說可能更加清楚：這種做法完全錯了，它對美國完全不利。如果擴散規則的目的是確保美國保持領先，那麼這些規則實施後的效果恰恰會使我們失去領先地位。AI不僅僅是模型這一個軟體層面，AI是一個完整的技術堆疊。這也是為什麼大家總在討論輝達的系統、基礎設施和工廠。AI是一整套的。如果美國想要引領AI，就必須從完整技術堆疊的角度入手，包括晶片、工廠、基礎設施、模型及應用程式在內的全部層級。你不能說：“我們來定一個擴散規則，只保護某一層，卻犧牲其他所有層”，這完全沒有道理。就在國際競爭對手趕上來的關鍵時刻，我們卻限制了美國自身的AI技術輸出。這一點我們早已預測到了。Ben Thompson： 你提到的國際競爭對手是指其他國家的模型嗎？黃仁勳 中國表現非常出色。全球50%的AI研究人員都是中國人，你不可能阻止他們前進。說實話，像DeepSeek這樣的工作確實非常優秀。如果我們不承認這一點，那就表現出我們深深的不自信，這種不自信是我無法忍受的。Ben Thompson： 我們對他們施加的一些限制，比如記憶體管理和頻寬的限制，是不是反而激發了他們做出更出色的工作？黃仁勳 每個人都喜歡競爭。企業需要競爭來激發自己的潛能，國家同樣如此。毫無疑問，這些措施確實刺激了他們。但即便沒有這些限制，我本來就完全預期中國會持續進步。華為是一家卓越的企業，是一家世界級的科技公司。中國的AI科學家也是世界級的。他們不僅僅是中國的AI研究人員，而是全球AI領域最頂尖的人才。你在Anthropic、OpenAI或DeepMind走廊上隨意走一走，就能發現很多來自中國的頂尖AI研究者。這完全是意料之中的事情。他們能取得如此優秀的成果，我並不感到驚訝。將AI擴散規則設定為限制其他國家使用美國技術，這個任務從一開始就表達錯了。我們應該加速向全球推廣美國技術，否則一切都為時已晚。如果目標是讓美國處於領先位置，那麼現行的AI擴散規則所起的作用完全相反。AI擴散規則也忽略了AI技術堆疊的整體運作邏輯。AI技術堆疊就像一個計算平台。你的平台越大、越強，安裝使用者越多，就會有越多開發者願意基於它開發應用。開發者越多，應用效果就越好，於是你的平台就會賣得更多，進一步擴大安裝基礎，更多開發者參與其中，產生更多AI模型，這樣的良性循環效應，對於任何計算平台來說都非常關鍵，這也正是輝達今天成功的原因。從計算基礎設施和架構的角度而言，不讓美國企業在中國這個擁有全球50%開發者的市場中競爭，完全沒有道理。我們應該給美國企業提供在中國競爭的機會，從而減少貿易逆差，為美國創造稅收收入，增加就業崗位。輝達與中國問題Ben Thompson： 能否這樣說，我們至少走到一半了？我們已經開始與海灣國家合作，也稍稍放鬆了AI擴散規則。從國家競爭的角度看，至少我們沒有完全將自己在其他國家的市場上切斷。黃仁勳 這兩個想法實際上是相輔相成的。我的意思是：如果我們不去中國競爭，我們就會允許中國生態系統在我們缺席的情況下發展壯大。這將導致新平台出現，而這些平台將不是美國的。尤其在AI技術迅速向全球擴散的時候，中國的領先地位及其技術將傳播到世界各地。Ben Thompson： 這就是我的觀點，所以從你的角度看，我們至少走了一半的路——至少我們沒有把自己在其他國家也封鎖起來。黃仁勳 沒錯。Ben Thompson： 但我們應該做得更徹底些，允許輝達重返中國市場。黃仁勳 是的，但我會進一步說，實際上，不進入中國市場意味著我們實際上損失了90%。不是一半對一半，而是90%。Ben Thompson： 也就是說，我們目前只完成了10%。黃仁勳 沒錯，就是這樣。Ben Thompson： 我公開表示我同意你的看法。我的觀點是，試圖限制晶片銷售卻放任晶片製造裝置的出口，這完全本末倒置了——因為相比晶片製造裝置，追蹤晶片本身要困難得多。華盛頓有人提出的理論是：“晶片製造商或半導體裝置製造商多年來在華盛頓進行遊說，他們很擅長這一點。但輝達過去並沒有進行這種遊說工作，因此在政治博弈中處於劣勢。”你覺得這種說法符合實際情況嗎？你是否覺得要讓華盛頓的官員們理解你的立場很難？黃仁勳 過去幾年我們確實不得不努力建立華盛頓的遊說能力。我們現在只有少數幾個人，而規模相當的公司通常有數百人。但我們少數的幾個人做得非常好，他們在講述我們的故事。他們幫助人們理解，不只是晶片如何工作，更是整個生態系統如何運轉、AI生態系統如何發展，以及政策可能帶來的意外後果。我們希望美國贏。每個公司都希望自己國家贏，每個國家也應該希望自己國家的企業贏。這並不是什麼糟糕的想法，而是積極的想法。人們喜歡競爭，這是一件好事；渴望偉大，也是一件好事。當某個國家希望變得偉大，我們不應該嫉妒他們；當某個公司希望變得偉大，我也不會嫉妒。這只會激勵我們所有人不斷提升，做得比過去更好。所以，我喜歡看到人們追求卓越。毫無疑問，中國希望成為卓越的國家——這是好事！他們的追求理所應當。我所認識的全世界AI研究者和科學家，之所以能達到現在的高度，正是因為他們追求卓越，他們確實很卓越。Ben Thompson： 有些人覺得，要想贏就必須打壓競爭對手。黃仁勳 對，這種想法在我看來毫無道理。我們應該更快向前奔跑。輝達能有今天的位置，並不是因為我們曾得到誰的幫助，我們過去從未有過任何外界的支援。我們只是不斷地奔跑。我認為去阻礙他人發展的想法——正如你剛才所說——反而只會激勵他們更加努力，因為他們也是很出色的人才。Ben Thompson： 我同意。作為美國人，我對這一點感到非常沮喪。我認為我們應該靠創新、靠跑得更快來取勝，而不是靠拆掉梯子、切斷對方管道、設定各種官僚障礙，處處設限。這種行為在我看來非常“不美國”。黃仁勳 是的。我認為總統已經看到了這一點，他希望美國能夠贏。Ben Thompson： 我想就此問一下，因為正是這屆政府禁止了H20晶片的出口——你們的H20晶片本來就是根據前一屆政府要求專門設計的——但現在他們突然又認為這不行了。但同時，他們也在推進剛才提到的中東協議。批評者說：“哦，這將為中國打開方便之門……” 感覺現在政府似乎有所轉變了，也許他們會說這其實是同一個政策，但最近六個星期美中關係確實發生了不少轉變。你有沒有感覺到政府開始意識到世界如此互聯互通，事情是相互影響的，簡單地分離並不容易，因此可能會回歸到務實的態度，嘗試管理而非簡單隔絕？你對此抱有樂觀的態度，還是在為最壞的情況做準備？黃仁勳 總統有他想實現的願景，我支援總統，我也相信總統。我認為他會為美國創造良好的結果，他會懷著尊重的態度來處理競爭關係，也會尋找合作機會。我能感受到這些。當然，我不在白宮，不知道他們具體怎麼想，但我能感受到這一點。首先，禁止出口H20晶片已經達到我們對Hopper晶片限制的極限，我們已經削減到無可再減的程度。我們為此已經註銷了55億美元的庫存，歷史上沒有任何一家公司曾註銷過如此巨額的庫存。這次對H20晶片的額外禁令帶來了極大的痛苦。代價非常沉重，我們不僅損失了55億美元，還放棄了150億美元的銷售收入，以及大約30億美元的稅收收入。中國市場每年規模約500億美元，不是五千萬，而是500億。這相當於波音公司——不是一架飛機，而是整個公司——的規模。放棄這樣一個市場，也就意味著放棄了與之相關的利潤、規模效應以及生態系統建設。Ben Thompson： 從長期看，這對CUDA平台是真正的威脅。黃仁勳 正是如此。Ben Thompson： 中國可能會建立一個替代方案。黃仁勳 完全正確。任何認為僅僅通過禁止向中國出口H20晶片就能阻止他們發展AI的人，都極為無知。與之相關的是，對川普中東之行達成的AI合作協議，白宮AI與加密貨幣顧問David Sacks近日也進行了系統回顧和評價，也談到了AI擴散規則。David Sacks和黃仁勳的意見高度一致，認為AI擴散規則將具有重要地緣戰略意義、資源豐富的美國盟友和夥伴國家排斥在美國人工智慧生態體系之外，非常愚蠢。每個國家都希望加入人工智慧革命。如果美國主動與這些國家結盟，他們自然會被拉入美國的影響軌道；但如果美國拒絕他們，只會把他們推入中國的懷抱。正如唐·巴西尼（Don Barzini）的經典名言所說：“拒絕並不是朋友的作為。” 事實上，這種拒絕態度只會適得其反，促使中國打造類似華為主導的“一帶一路”模式。以下為David Sacks的評論：川普總統在中東的AI戰略傑作川普總統此次中東之行不僅在外交和經濟方面取得了歷史性的成功，更在全球人工智慧競賽中樹立了新的里程碑。通過美國政府在阿布扎比簽署首個“AI加速夥伴關係”（AI Acceleration Partnership），川普總統釋放了明確的訊號：美國正以嶄新的姿態與海灣地區的夥伴攜手合作，共同推進人工智慧的發展。這一新的合作態度，對於修復該地區因拜登政府多年敵意所造成的關係裂痕尤為必要。此次簽署的“AI加速夥伴關係”並非一次簡單的合作協議，它建立了一個全新框架，將有力推動美國AI技術在國內外的發展，確保美國的技術生態系統在未來數十年內成為該地區各國的首選方案。在這一新框架下：美國的全球合作夥伴將投資在美國境內建設至少與本國規模和性能相當的大型資料中心。這意味著數十億美元的投資將流入美國，同時還將帶動數十億美元的美國技術出口收入。合作夥伴國家的先進半導體裝置絕大部分將由美國超大規模雲服務企業（hyperscalers）和雲端運算提供商所擁有和營運。這將確保這些新建的AI計算叢集始終屬於美國技術生態體系的一部分，符合美國國家利益。所有先進半導體技術均處於嚴格而全面的美國安全管控之下，以防止美國的先進技術被非法轉移或獲取。這對美國和全球合作夥伴而言都是互利共贏的方案。美國可以加快自身人工智慧基礎設施的建設步伐，而合作夥伴則可以共享基於領先美國AI技術生態體繫帶來的豐厚回報。通過打造全球最大規模的AI生態體系，美國能夠進一步鞏固自身技術標準在全球範圍的主導地位，從而在競爭對手追趕之前搶佔先機。與這一框架相對的方案，是將具有重要地緣戰略意義、資源豐富的盟友和夥伴國家排斥在美國人工智慧生態體系之外。這是拜登政府此前改採取的政策，非常愚蠢。每個國家都希望加入人工智慧革命。如果我們主動與他們結盟，他們自然會被拉入美國的影響軌道；但如果我們拒絕他們，只會把他們推入中國的懷抱。正如唐·巴西尼（Don Barzini）的經典名言所說：“拒絕並不是朋友的作為。” 事實上，這種拒絕態度只會適得其反，促使中國打造類似華為主導的“一帶一路”模式。感謝川普總統在人工智慧領域的領導力。他將贏得AI競賽設定為美國的優先事項。他在海灣地區歷史性的外交舉措，已成功促成首個AI加速夥伴關係，未來必將有更多類似合作。同時也特別感謝商務部長霍華德·盧特尼克（Howard Lutnick）成功談判了這些“美國優先”的協議，為美國爭取了最大利益。 (東不壓橋研究院)